Würden Sie lieber einen Delfin essen oder unser Produkt kaufen?
Der aktuelle Zustand der Marktforschung ist ziemlich seltsam. Um zu sehen, was ich meine, versuche das Folgende:
Nimm an der nächsten Umfrage teil, die auf dich zukommt. Es sollte höchstens einen Tag dauern, bis ein Unternehmen oder eine App dich um dein Feedback bittet. Überprüfe dann bei jeder Frage Folgendes:
- Ist es eine offene oder eine geschlossene Frage? Geschlossene Fragen sind dazu da, bereits vorhandene Meinungen zu bestätigen. Offene Fragen sind dazu da, etwas Neues zu lernen.
- Wird in der Frage nach einer Meinung oder einer Tatsache gefragt? Menschen verhalten sich nicht so, wie sie sagen, dass sie es tun würden, also zählen nur Fakten. Tatsachenfragen fragen normalerweise nach dem Verhalten in der Vergangenheit.
- Ist es eine Leitfrage oder eine neutrale Frage? Ein Beispiel für eine übliche Leitfrage ist: “Was gefällt dir an unserem Produkt?” Damit werden alle neutralen oder negativen Emotionen ausgeschaltet.
Prüfe, wie viele Fragen offen und neutral sind und sich auf vergangenes Verhalten beziehen. Wenn du eine Umfrage findest, bei der mehr als 30% der Fragen dies tun, sende mir bitte den Link.
Hier sind einige häufige Fragen, die du fast immer finden wirst:
- Wie gefällt dir unser Produkt?
- Was ist dein Alter / Geschlecht / andere demographische Merkmale?
- Welche Funktionen vermisst du?
- Wie wahrscheinlich ist es, dass du unser Produkt weiter empfehlen wirst?
Dies sind alles nutzlose Fragen, da die Antworten unzuverlässige Datenpunkte sind. Du könntest genauso gut fragen:
Würdest du lieber einen Delfin essen oder unser Produkt kaufen? Nun, wenn das die einzigen beiden Möglichkeiten sind, nehme ich den Delfin.
Lass uns also genauer hinschauen:
Wie gefällt dir unser Produkt?
Selbst wenn die Leute dir sagen, dass sie dein Produkt mögen, wie wirst du damit arbeiten? Weißt du, welche Funktionen du als nächstes entwickeln musst? Weißt du, warum es ihnen gefällt? Wie messen sie den Fortschritt in dieser Dimension? Weißt du, ob sie es benutzen? Warum sie es gekauft haben? Wie oft kommt der Anwendungsfall, für den sie es gekauft haben, vor?
Was ist dein demografischer Marker?
Bedenke, dass diese Frage eine Vermutung ist: Wenn ich dein Alter, dein Geschlecht und deinen Beruf kenne, kenne ich dich. Weil alle Frauen mittleren Alters, die im Ingenieurwesen arbeiten, gleich sind?
Die Menschen sind viel komplizierter als das. Sie haben Dinge, die sie erledigt haben wollen, sie haben Probleme und Wünsche und einen begrenzenden Kontext. Alter, Geschlecht und Beruf sagen darüber nichts aus.
Welche Funktionen vermisst du?
Sei nicht faul. Das ist deine Aufgabe. Verstehe das Problem und leite dann Funktionen ab, die das Problem lösen. Dein Nutzer hat keine Vision für dein Produkt. Oft versteht er seine eigenen Probleme nicht gut genug, um sie in Worte zu fassen. Aber wenn du ihn fragst, wird er dir antworten. Aber es wird etwas sein, das er sich auf der Stelle ausgedacht hat. Und wenn du die Funktion baust, wirst du Geld verschwenden.
Überlege einfach, wie du als Nutzer die Frage beantworten würdest…
Wie wahrscheinlich ist es, dass du unser Produkt weiterempfehlen wirst?
Die eigentliche Frage lautet: Wie oft hast du unser Produkt weiterempfohlen? Um zu sehen, wie nützlich diese Frage ist, schau dir einfach die Zahlen an. Nehmen wir an, du hast eine Umfrage durchgeführt, bei der 1000 Personen diese Frage mit einem Durchschnitt von 7/10 beantwortet haben. Du solltest mindestens 700 neue Kunden bekommen, die sich mit den Worten “xyz hat dich empfohlen” an dich wenden. Hast du das?
Alles, was diese Fragen bewirken, ist das warme Gefühl, dass du kundenorientiert bist und gute Arbeit leistest. Es ist jedoch ein falsches Gefühl. Die Delphinfrage hätte dir dasselbe vermittelt. “Ja, unsere Nutzer sind keine Delphinfresser. Wir sind die Guten!👍“
Die Sache ist die, dass ich verstehe, warum die meisten Unternehmen das tun. Ich habe es selbst getan. Es ist ein Anfang. Den Nutzern nutzlose Fragen zu stellen ist besser, als sie gar nicht zu stellen. Aber nur, wenn du dazu übergehst, bessere Fragen zu stellen.
Bleib nicht bei oberflächlicher Nutzerforschung hängen. Komm voran.
Willst du einen besseren Weg lernen?
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